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Episode 38 : PowerBI et Couche Sémantique – Databases et Comptage Approximatif – Parquet méthode d’encodage

Episode timeline
00:00Introduction 01:11PowerBI : Architecture et couche sémantique 24:28Intermède musical 28:25Comptage approximatif (APPROX_COUNT_DISTINCT) et hyperloglog 36:36les différents types d’encodage avec les columnstore index SQL Server & Apache Parquet en des stockages colonnaires en général 54:31Outro
  • Dataviz : PowerBI : Architecture et couche sémantique
  • Database : Comptage approximatif (APPROX_COUNT_DISTINCT) et hyperloglog
  • Datalake & Databases : les différents types d’encodage avec les columnstore index SQL Server & Apache Parquet en des stockages colonnaires en général
  • AC/DC : Black in Black
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2 commentaires
  • Hello Romain, épisode très intéressant, mais comme vous l’avez mentionné tous les deux, on réinvente un peu sur de « nouveaux » outils des logiques de fonctionnement d’autres outils, et je mentionnerai surtout MicroStrategy qui a été construit autour d’une couche sémantique. Cela amène, en plus de le maitrise des KPI, une sécurité et donc de la valeur a ta donnée.

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